【葉清來的商管與心靈閱讀】無形、透明、共同監督、模擬、去中介化：《2050科技與商業藍圖》
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葉 清來
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給台灣讀者序 台灣經驗給我的啟發──凱文．凱利
- 本書描繪的是未來25年，也就是2050年，高科技世界中幾種值得期待的場景；也就是打造一個人工智慧（AI）無所不在、基因工程普及、資訊不斷被蒐集的未來場景，想像世界有可能會呈現什麼樣貌，並構思這樣的場景會如何引導我們走向一個真心嚮往的世界。這些場景都不是預測，只是「可能」，而且「很合理」的正面想像。換句話說，這是當所有事情順利發展時，未來有機會出現的理想情境。
- 我離開美國家鄉後，第一個踏上的地方就是台灣。我五十年前第一次到台灣，當時大約二十一歲，這趟旅程徹底打開我的眼界。1973年的台灣，對我來說每天都給我全新的學習體驗。此後多年，我持續造訪台灣，記錄並拍攝許多逐漸消失的傳統文化。最終，我娶了一位卓越的台灣女性共組家庭，至今已經相伴三十八年。
- 從我首次造訪台灣以來，我有幸一路見證台灣蛻變為今日這個令人讚嘆的現代社會。親眼見證這些轉變，在我心中種下深刻的樂觀種子。我看到資源有限的人們如何自力更生，把社會打造為全球最富裕的地區之一。台灣的經驗讓我相信，只要共同努力，許多看似不可能的事情都能化為現實。我的樂觀精神，有很大一部分來自台灣。不過，我相信書中的正面想像，同樣能為台灣提供思考的助力。
- 至少，台灣可以持續作為全球科技生態系不可或缺的一環，並成為亞洲自由民主與高科技治理的典範。這個樂觀的情境，只是台灣邁向2050年和更遠未來的一個可行方式。
- 本書的目的是提供啟發，我希望它能作為起點，引導我們想像一個具有韌性、繁榮、人性化、科技進步，而且擁抱全球化的未來。七十年的人生教會我一件事：如果想創造真正造福人類的科技，我們就必須先相信這項科技有可能實現。先有想像，創新才能成真。因此，必須先勾勒正面的未來願景。
自序 設想一個樂觀的未來／凱文．凱利
- 儘管我們無法準確預測未來，但我們可以研究大規模的長期趨勢，來呈現整體的發展路徑。可以說，這些大趨勢是幫助我們了解未來發展方向的第一個工具。而第二個工具，是建構未來情境並仔細描述，藉此讓這種想像看起來很有說服力。標準的情境建構方法需要設計多個場景，每個場景都有略微不同的視角，盡可能涵蓋各種可能性。設計場景的目的不是預測某個特定的未來，而是預演各種可能的未來，讓我們不至於對未來措手不及。因為我們已經在想像中預見到結果。
- 我和吳晨用英語對話，吳晨用中文寫這本書，吳晨還總結我提出的主要觀點，從中提煉出關鍵字和關鍵概念。
- 我希望本書能促使讀者主動塑造未來，推動世界朝著某些方向發展。我想給全球大眾一個希望：只要我們先仔細想像一個比今天更好的世界，就能將其打造出來。
- 我描繪的世界是由人工智慧和其他先進科技引導，同時考慮到我們脆弱的環境、人口結構變化和持續存在的不平等，以便為我們的發明家和科技專家提供藍圖，指引他們往前走。想像未來並堅信它可以成真，唯有這麼做，我們才能實現繁榮、永續的未來。
第一部 未來的五個核心概念
第1章 鏡像世界──下一代的網際網路
- 到了2050年，智慧眼鏡會取代大多數智慧型手機。生活在城市地區的數十億人戴上這些智慧眼鏡時，會看到現實與虛擬整合出來的世界。有些人把這個虛擬的世界稱為元宇宙（metaverse），有些人稱之為擴增實境（AR），甚至是延展實境（XR）。我則把這樣的世界稱為「鏡像世界」，因為你看到的既是現實世界，還疊加著現實世界的孿生（digital twin，即現實世界的數位模擬版本）。
- 如果你戴著智慧眼鏡出門，可以沿著人行道上的藍線走，它會顯示通往目的地的最佳路線。當你在路上看到行人時，可以透過智慧眼鏡，看到他們的名字顯示在頭上。在工廠或倉庫工作的人可以參考智慧眼鏡生成的影子手，模仿影子手的動作來完成任務。智慧眼鏡可以聽到你說話，並在你耳邊輕聲回應。它還會感應手勢，你可以在虛擬場景中打字並做出選擇，因此它將取代鍵盤與手機螢幕。
- 智慧型手機提供的大多數應用程式，智慧型眼鏡仍然會繼續提供，而且它提供的應用程式只會更多。智慧眼鏡還會取代視訊通話設備、醫院的診療室、大多數的教室、顯示器、大螢幕電視、遊戲控制器，以及各種裝置。
- 智慧眼鏡的普及只是鏡像世界的一角。鏡像世界是一個資訊會被全方位捕捉的世界。未來世界會有無數的攝影鏡頭和感測器，它們隨時都在蒐集資訊，無論是政府、個人、所有互相連線的機器和設備都將參與這個過程。這會產生極大量的資訊，需要超強的人工智慧來處理。因為鏡像世界是一個由人工智慧驅動的世界，所以需要無窮的運算能力。
- 只有在所有智慧型設備上都擁有自主式人工智慧的情況下，我們才能讓所有人共用廣闊的虛擬世界。數年前的元宇宙最缺乏的其實是優質的3D內容。人們當時所能做的只是利用遊戲引擎來創造虛擬空間，這種做法費時費力。
- 鏡像世界會是下一代的網際網路，每個人都能從中獲得身臨其境的體驗，享受由人工智慧驅動的沉浸式網際網路。在這個全新的網際網路中，人與機器的互動將大幅改變。未來，沉浸式體驗會和快速消費品一樣普遍。
- 鏡像世界的特點是分散。每個人都希望創造出一個分散式的世界，在這個世界中，你實際所在的地點、社區、住宅建築物都可以在鏡像世界中由你創建或發表，而且任何人都可以做出貢獻。
- 但鏡像世界並不是去中心化的世界，因為這個世界必須投入龐大的資金，才能有足夠的人工智慧處理能力去建構。除非人工智慧廣泛普及而且價格低廉，否則鏡像世界無法運作。在我看來，為鏡像世界提供人工智慧支援的公司將是全世界最大、最富有的公司。到了2050年，或許是由一家印度公司主導這個吸引全球注意力的鏡像世界，這家印度公司在全球可能有一百萬名員工。
- 鏡像世界的另一項特點是模擬現實世界，藉此建立數位孿生。鏡像世界與平面的網際網路不同，它是3D立體，每個人都能親身參與，也能用肢體動作和語言彼此互動，跟現實世界很相似。
- 當鏡像世界不再是現實世界的照片或圖像，而是現實世界的數位孿生時，必須有物理引擎（physical engine）的支持。在這種情況下，鏡像世界雖然是使用者奇思妙想的空間，但也必須遵循現實世界的物理定律。
- 想要建構鏡像世界，也有技術上的挑戰。其中最大的挑戰是如何做出既透明，又可以展示圖像的智慧眼鏡鏡片，這種技術現在還沒有完全成熟。所以，能集擴增實境和虛擬實境於一身的鏡片，將讓智慧眼鏡成為真正的「下一個偉大創新」。
第2章 人造異類──與人類思維不同的人工智慧
- 人工智慧有很多種更細緻的說法，比如適用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）、具備特定能力的人工智慧（artificial Capable intelligence，ACI），甚至還有超人工智慧（artificial super intelligence，ASI）等。
- 這一波人工智慧浪潮是由生成式人工智慧領軍，代表一種顛覆性的通用技術。這一點是現在的基本共識。通用技術和蒸汽機、電力、電腦一樣，具備三個基本特徵：一是會影響到所有行業；二是會愈來愈普及，也愈來愈便宜，幾乎所有人都能使用（例如電力）；三是推廣時並無法一步到位，這需要時間，尤其需要組織和制度的變革。我更願意用人造異類（artificial aliens）來形容未來的人工智慧，它們是一種異質的智慧形態。
- 截至目前為止，我們製造的所有人工智慧都不是人類，儘管它們以某種方式思考，但它們的思維方式和處理問題的方式與人類完全不同，沒有任何人工智慧能像人類一樣思考和尋找答案。
- 在人工智慧能夠生成全新的圖片之後，我們會把這些行為歸類為機器學習，而不是創造力的展現。人工智慧的進步讓我們重新界定人類與機器的能力邊界。
- 能夠記住所有紀錄就是一種超能力，可是人工智慧辦到了，它具有大量的知識，但這只是一種特殊的智力，與提出劃時代創新理論所需的智力截然不同。我們不會認為記憶力等於創新能力
- 我們現在不用擔心通用人工智慧，反而應該特別重視特定領域內的專用人工智慧。可能會有所謂的通用人工智慧，但能力很一般。我們為了解決特定的問題，會專門設計和開發人工智慧。
- 人工智慧在提升效率和改善成果方面具有卓越的能力，但人類在突破性創新方面仍然獨一無二。到了2050年，人工智慧無法替代人類完成需要突破與創新的工作，但人工智慧會是強大的工具，我們需要引導它去解決我們認為應該解決的問題。人類使用人工智慧愈多，人工智慧就能變得愈好，這其實代表一種全新的智慧形式。
- 當我們期待人工智慧在未來能像人類一樣處理複雜的問題時，我們將被迫提升道德標準，以便給人工智慧正確的引導。
- 人工智慧需要十年以上的時間才能滲透進經濟的各個層面，並徹底改變人們的工作。
第3章 人工智慧助理──你的私人管家無所不在
- 換句話說，只要有足夠智慧的互動介面，人工智慧助理就能以各種形式出現，比如虛擬世界中的虛擬角色，隨時在線上待命的語音助理，或是透過智慧眼鏡以擴增實境呈現的各種提示。
- 未來會有一大批全新的人機互動介面和手勢出現，讓我們藉此與人工智慧機器人互動。這些互動將具語言和視覺元素，很可能涵蓋人類在自然世界中互動的所有方式。
- 將來會有應用程式介面（API）讓人工智慧助理互相連接，它們之間會使用協議進行溝通，繞過人類常用的語言或文字
- B2B（bot to bot，機器人程式到機器人程式）的世界有點類似於我們現在使用智慧型手機的世界。每個人都會有一個人工智慧助理，它與手機的作業系統類似，我們也可以把它稱為人工智慧作業系統（AIOS）。企業藉由設計機器人程式（bot）來為人們提供服務，這些機器人程式就像智慧型手機裡的各種應用程式，所以與智慧型手機相比，人工智慧助理將在B2B的世界中與各種機器人程式連接，不再需要人類經手，而在這個過程中，人工智慧助理將無所不在，卻不被看見，它就像服務周到的管家，你只需要與管家打交道，管家會處理所有的任務。
- 如果人工智慧是未來的「電力」，那麼它對使用者來說會是隱形的工具，機器人程式也是如此。這會引發龐大的商業創新機會。
- 未來關於B2B的交易會非常頻繁，智慧合約憑藉不可竄改的特性，將在交易過程中發揮巨大作用，能讓雙方建立信任並確保合約照常履行。此外，為了解決資訊造假問題，資訊加密和智慧合約這類的技術對人工智慧作業系統非常重要，我們需要把這些技術融入未來的鏡像世界。
第4章 共同監督──打造資訊透明的社會
- 我們必須知道資訊透明和共同監督（co-veillance）這組概念，理解為什麼資訊透明很重要，以及為什麼需要透過共同監督來保障每個人的權益。
- 智慧型設備隨時都在蒐集資訊。透明和隱私就像魚與熊掌，二者不可兼得。到了2050年，如果想在現實世界疊加鏡像世界，就需要在兩個世界做出取捨：是要高度個人化但資訊透明的世界，還是要沒有任何個人化但保護隱私的世界。
- 蒐集資訊時必須做到公開和透明，這是共同監督概念的核心。共同監督強調，蒐集資訊的首要條件是使用者的信任，意思是使用者相信這樣做能讓自己獲得大量價值和好處，
- 共同監督還強調對等的權利和責任。通常來說，無論你被蒐集哪些資訊，你都應該有存取權，而且這些資訊應該可以追蹤，也可以核查。換句話說，共同監督強調雙向透明的責任制。這個系統必須在某種程度上保持對稱與平衡。如果沒有這種機制，就無法蒐集資訊，所以必須先制定公平的修正錯誤機制，在商業領域，如果公司沒有提供申訴和修正錯誤的方式，再好的產品也很難取得長期的成功，在鏡像世界中，共同監督是關鍵要素，我們必須確保蒐集資訊的系統做到公開和透明。
- 申訴和舉證的權利也很重要。最後，為了強化共同監督的效果，還需要兩項保障措施，一是設立隱私保護區，二是建立合理的申訴機制。
- 所以在未來的鏡像世界中，每個人大多數情況下都是「透明人」，隨時隨地被蒐集個人資訊。他們之所以選擇同意別人蒐集自己的資訊，是因為他們信任鏡像世界，相信這是一個共同監督的世界，所有資訊的蒐集過程公開透明，每個人都有權利取得關於自己的任何資訊，特別是在涉及法律問題時，每個人都有公開透明的申訴管道，系統必須有修正錯誤的機制。
第5章 內容爆炸──創作方式大變革
- 鏡像世界最重要的特點是創作者更多、創作更容易、內容更豐富。未來每個人都能寫書、錄製播客（podcast），或拍攝影片。由於人工智慧助理非常了解使用者，可以在與使用者互動的過程中，為使用者找出每本書最新穎、最有用的那部分內容，而把那部分內容推薦給使用者。
- 當人工智慧助理成為書的第一位讀者時，書的形式也將發生巨大變化。未來的書會是人類知識的大合集，書與書之間可以互相連接，每本書都帶有各式各樣的超連結，串連起所有知識，形成元文本（meta text）／超大文本（mega text），就像一個整體知識庫，彙集人類的智慧。
- 鏡像世界造成的（小說）改變，會反映在兩個層面：高度個人化的客製化內容，以及透過去中心化與群眾外包的方式製造故事劇情。
- 未來創作的內容將呈爆炸式成長。對創作者而言，有兩個關鍵：首先是做好自己，不要單純的以利益為動力，而要以興趣為動力，專心做好自己感興趣也擅長的事情；其次是找到真正喜歡你，願意支持你的粉絲，這需要足夠大的客群和更好的配對機制，當然也需要更多的交流和一定的運氣。
- 在未來，我們必須從龐大的資訊中檢索出重要的資訊，所以推薦機制變得特別重要。與機器相比，人是更好的推薦者，因為他們會遵從自己的直覺，推薦他們喜歡的東西。未來的推薦機制會結合演算法、個人評論，以及專業機構的品牌背書。
- 好萊塢面臨的顛覆也會擴展到各個內容生產領域，結果是傳統的媒體機構會減少，但內容本身會更加全球化，自媒體則會變多，因為每個人都是自媒體。人工智慧會進一步降低媒體的進入門檻，當一切都可以數位化之後，個人和團隊的構想就能更加速、精準的實現。
- 未來25年，每個人都能以自己為範本，創造出栩栩如生的數位虛擬人。數位虛擬人的發展是人工智慧參與創作內容的一個案例，未來人工智慧將創造出更多全新的娛樂形式，包括互動體驗和個人化內容。這種創作需要保證內容品質，避免被人工智慧生成內容淹沒，所以人類必須在策劃和指導人工智慧的創意輸出時發揮關鍵作用，而不是由人工智慧主導，大批生成吸引一般人眼球的垃圾內容。
第二部 未來的十大進展
第6章 人工智慧──產業革新的推手
- 未來25年的科技演進脈絡清晰可見：首先是基礎設施層面，包括人工智慧、數位治理與組織變革；其次是生存層面，以教育和醫療為代表；再來是應用層面，比如機器人、自動駕駛和太空探險；最後是人類探索的終極層面，涵蓋生命科學和腦機介面。
- 未來25年，從科技發展本身的邏輯來看，我們可以設想人工智慧三種場景：第一種是人工智慧繼續擴大規模，人們因此獲得龐大的好處；第二種是人工智慧擴大規模的成效愈來愈小，但有另一套複雜的模型可以幫助人們實現目標：第三種是人工智慧的發展陷入停滯，出現「人工智慧寒冬」。
- 當人工智慧被廣泛運用之後，我們需要重新思考「真實」的意義。它正在動搖那套在大眾傳媒時代建立起的「眼見為憑」標準。在高度數位化與智慧化的世界，我們評價真實的標準應該與現在完全不同，也會推動大型平台迅速開發出人工智慧「測謊機」。
- 目前的人工智慧有神經網路和大語言模型這兩種重要的模型架構，似乎特別適合生成程式代碼，因此可以肯定的說，截至目前為止，人工智慧最重要的影響在於催生更出色的人工智慧。
- 技術的突破不是令人不安的潛在威脅，而是推動產業變革、創造無限可能的強大動力。唯有與尖端科技深度融合的領域，才能透過科技進步推動產業升級，讓參與者在時代浪潮中抓住機會，並非被淘汰。
第7章 數位治理──確立完整的數位經濟競爭規則
- 如果說網際網路過去25年的巨大變化是從「搜尋」走向「推薦」，那麼未來25年最關鍵的轉折，將會是產品和服務的客製化／個人化，而要做到這一點，前提是對每一位使用者都有全面的理解。
- 與此同時，我們也必須在全球層面重新思考並界定「隱私」。這需要所有與數位治理相關的利害關係人深入討論並取得共識。如果把隱私視為「個人資訊」，就要理解：個人必須適度放棄部分資訊，換取整個社會更高程度的資訊透明；同時，也要保留一定空間，讓選擇「不插電」的少數派能維持自己的生活方式；最核心的一點，則是確保每個人都擁有平等的知情權。
- 任何智慧型設備都必須通過某種形式的審核。甚至有必要建立「世界數據組織」（World Data Organization）來推動全球的數位治理。世界數據組織將協助全球儲存、傳輸和共享資訊的方式達成共識，並解決非常棘手的信任問題。此外，在人工智慧時代，全球大數據需要保持連結，這是最基本的原則。未來的競爭只會愈來愈激烈，而且目前全球仍缺乏一套完整的數位經濟競爭規則。
- 企業內部有大量無法被明確記錄的隱性知識、人脈與經驗。面對複雜的任務，光靠掌握資訊，遠遠不足以複製成果。
- 共通性同樣至關重要，它是全球資訊治理的核心議題，不僅牽涉到資訊跨境與資訊監理，更攸關一個關鍵問題：未來的人工智慧作業系統（鏡像世界的操作系統）能否實現暢通無阻。現階段，網際網路是互通的，但其他系統卻多半彼此孤立。如果底層架構無法連結，各自形成平行的數位世界，這對全球發展將是極為不利的局面。
第8章 組織變革──一人公司成為常態
- 未來五到十年，每個人都會有自己的人工智慧助理，而它會大幅改變組織和職場。人工智慧助理也是一種智慧數位同事，未來的發展趨勢很明顯，我們會讓人工智慧助理負責次要的事務，以專注於更重要或更複雜的問題。
- 人工智慧最擅長的事情，恰好也是管理者最擅長的工作，包括管理事物、總結資訊、制定計劃、協調溝通。因此人工智慧將完全改變管理者的角色。現在人工智慧已經可以幫助知識工作者完成具體的任務，因為人工智慧處理大量資訊的能力完全勝過人類。
- 未來的職場可能出現大量B2B的溝通，也就是員工的人工智慧助理之間彼此溝通，來理解指令、互相協調、分享資訊、了解進度。而且，人工智慧助理也能成為管理型溝通的助手，提供建議，改善溝通效率，讓我們有更多時間討論如何解決問題，如何更有效率達到目標。一旦人工智慧完成大量的溝通工作，我們就有更多時間能用來討論問題。此外，數位孿生的技術將進一步推動企業管理的數位化和智慧化。
- 另一方面，有了人工智慧的協助，創業門檻也將大幅降低。未來25年，每個人都有機會開公司。會出現各式各樣的新創公司，這些公司由創新者組成，圍繞特定專案、在特定時間內合作，有如「好萊塢模式」的組合。未來25年，人工智慧助理的普及會推動人們創立這種為了完成特定任務、生命週期短暫的公司。專案式的合作將愈來愈容易，具有期限和明確目標的新創公司會大量出現，而專案型組織也會更靈活。
- 人工智慧也會改變企業的管理模式，它會讓短期預測變得準確快速，但無法取代能對長期複雜局勢做出分析和判斷的企業家，但人工智慧工具會讓優秀的企業家在做長期的戰略思考時如虎添翼。
- 未來25年，人工智慧不會取代大多數人的工作。原因有三個。第一，從歷史上來看，技術的變革雖然會淘汰許多工作，但同時會創造出足夠多的新工作。第二，我們可以從現在有人從事的工作中找到一般人未來工作的雛型，現在有錢人做的是有意義的事情：幫助其他人。（比如，人們也會更偏好需要創造力與人際互動的職務，而這些正是AI難以取代的領域。）第三、成立新創公司會愈來愈容易。可能會出現每個人都擁有一家新創公司的情況。
第9章 教育改革──真正的因材施教
- 在人類文明從工業時代邁向人工智慧時代的重大轉型中，工業時代形成的「學習、工作、退休」傳統三段式人生將被徹底改寫。如果終身學習成為常態，而且每個人都有高效率的人工智慧助手，我們就需要重新思考基礎教育和高等教育的定位與設計。
- 人工智慧的重大進展，使精準醫療與個人化教育等客製化得以實現。其中，個人化教育最終會落實到學生身上，也就是「個人化學習」。所謂的「個人化學習」，是指學生能依循自己的節奏進行學習，並在過程中獲得個別輔導，以加強基礎能力，同時在感興趣或擅長的領域深入發展。個人化學習的理想目標，是突破工業時代教育的「批量生產」模式，讓學生得以人盡其才、百花齊放，擁有多元的成長路徑。人工智慧助教能進行個人化輔導，而且它的能力更全面，成本也會愈來愈低。
- 未來的中學教育，真正的核心能力將是了解自己如何學得更快、最有效，並能為不同學科找到合適的學習方式。因為在未來25年，終身學習將成為常態，每個人都必須不斷學習新事物；屆時，「怎麼學會」比「學到什麼」更關鍵。
- 隨著人工智慧進步，教育也需要轉換重點，加速培養人類的獨特之處，簡言之就是培養好奇心、創造力、高成效的學習能力和協作能力，並在這些基礎上培養「見樹又見林」的大局觀與「預判未來結果」的前瞻思維。
- 大學入學考試的改革還需要考量市場的需求，也就是思考如何讓教育更貼近未來的職場。考試的內容也需要大幅的改變，從測驗記憶和標準答案，轉為評量能力，而能力的範圍可能更廣，比如領導力、冒險精神、團隊協作等。
- 為了培養創新文化，社會需要養成正確的失敗觀。接受失敗，而不僅僅是容忍失敗，還要把失敗視為成功的手段、前進的方式，並克服失敗的恥辱感，在失敗中前行。還要相信經歷失敗之後能做得更好。
- 未來大學的學習會是非線性、高度虛擬化的體驗，讓更多人有機會學習各校的課程。在鏡像世界、人工智慧助教的協助下，再加上教授的數位分身能一對一互動，在25年內，每個高中畢業生都可以學習各校課程。人工智慧的發展，會讓原本只有富豪家庭或頂尖學生才能享有的教育資源變得更加普及。
- 未來25年內還可能出現一種全新的大學，也就是以結果為導向的大學，這種大學對擔心未來就業前景的家長和學生來說是福音。它之所以能保證提供工作，是因為它在教學過程中會不斷測試學生，按照未來工作的需求不斷塑造他們，而且可以精準的為畢業生媒合工作機會。這樣的大學有一點像獵人頭公司，將企業未來的需求與有潛力的學生提前配對好。
第10章 精準醫療──人工智慧醫師隨時待命
- 人工智慧也會深刻影響醫療的未來，這需要我們從三個方面來理解。第一，未來的趨勢就是客製化、個人化。鏡像世界的數位孿生將推動精準醫療大幅進步。第二，發展整個醫療產業需要龐大的資訊，當資訊與基因技術的發展結合後，將產生巨大的效果。第三，人工智慧將提供動能，促使醫藥研發過程產生更快、更新的突破。
- 量化自我是精準醫療的基礎。每個人都希望隨時追蹤自己的身體指標：量化自我就是透過各種方式，包括可穿戴設備和其他偵測設備，蒐集各種健康指標。這樣做的好處是，它可以為每個人建立一套健康基準：對你來說，哪些指標是在「正常」的範圍？
- 量化自我還能用來打造客製化藥物及療程。在個人健康領域中，量化自我也是建立「數位孿生」的基礎。未來25年內，我們將首次模擬人體，模擬整個代謝過程有重大的意義，能加速進行肥胖和糖尿病的研究和實驗。隨著人口高齡化加劇，肥胖和糖尿病正成為全球面臨最主要的健康問題之一。
- 為了理解新陳代謝，我們需要再深入理解腸道。人們近來愈來愈重視腸道。腸道被視為「第二大腦」，擁有僅次於大腦的龐大神經元網路，所以你的確在「用腸道思考」（gut feeling，多指直覺或本能反應，直譯就是腸道感覺）。微生物群的研究是當下的嶄新領域。未來25年內，我們將對腸道菌群進行全面的基因定序，這會是繼人體基因定序後另一項重大進步，我們對新陳代謝的理解將會進一步加深，
- 未來25年，人類並不能治療癌症，因為癌症是一個「動詞」，而不是名詞，是因為它代表一種正在進行的過程。人類的生長激素、生長因子、壽命或幹細胞，都與癌症有巨大關聯。當我們試圖增進某些能力時，付出的代價就是增加罹病的機率，例如我們在嘗試延長壽命的同時，可能增加細胞失序生長的機率。因此，我們不可能真正「治癒」癌症，只能與癌症共存並加以管理。每個人的身體都在不停的「消除」異常細胞，這可能是未來25年治療癌症的研究方向。
- 中國未來面臨的另一個大問題是人口加速高齡化。2024年中國人的平均年齡為38.8歲，25年後這個數字將會上升到49歲。量化自我、全民醫療資訊資料庫和遠端醫療的普及，是解決人口高齡化問題、提升醫療服務和老人照護服務的關鍵。
- 當人工智慧醫師、遠端醫療愈來愈普及時，增加醫療助理可以滿足因人口高齡化而產生的醫療需求，讓醫療助理操作有標準流程的小手術（例如白內障手術），打破醫師不足的局面。
- 在製藥領域，我們需要改善傳統的藥品研發過程。我們需要制定法規，要求公布藥物研發失敗（通常很高費用）的資訊。不管是什麼原因導致藥物研發失敗，製藥公司都應該公布具體的數據，因為這些資訊對於研發藥物和精準醫療具有巨大的公共價值。
第11章 機器人──關燈工廠愈來愈普及
- 未來25年，機器人、自動駕駛、太空探險、生命科學和腦機介面五大領域會出現大爆發。
- 工廠會隨著機器人的進步而被改變。在未來25年內，雇用數十萬員工的富士康工廠將成為過去式。無人輪班的「關燈工廠」會愈來愈普及。便宜靈巧的機器人徹底取代技能平凡的普通工人。未來工廠的發展方向是讓機器具有學習新技能的能力。
- 機器人有一項人類沒有的特性：它們具備網路連線能力。隨著物聯網的發展，機器人不再單兵作戰，而能彼此協作，並即時運用雲端智慧。未來，具備網路連線能力的機器人會同時結合雲端運算與邊緣運算，大幅提升生產效率。雲端運算是有如雲端大腦的強大運算能力，邊緣運算則是機器人本身的即時運算能力，而這兩者結合的最佳範例，就是未來的自動駕駛汽車。
- 「具身人工智慧」（embodied AI）是人工智慧發展的重要方向。讓機器人在真實世界中觀察人類行為並從中學習，將會是未來人工智慧發展的一個關鍵道路。
- 簡而言之，機器人的電池消耗速度會極快，零件損耗速度也相當驚人。如果要在人類的速度、準確度和安全性標準下，讓人形機器人長時間工作，其實充滿挑戰，因為它們很快就會磨損。因此，機械領域的進展不會像人工智慧一樣突飛猛進。要打造出真正能投入日常使用的人形機器人，恐怕還需要至少十年的時間。
- 相較之下，工業機器人的發展會更快。未來十年，人類將擁有兩億台機器人，其中大多數都不是人形機器人。機器人尚未廣泛進入工廠的另一個原因，是人類特別擅長靈活的切換工作，而機器人做不到。隨著人工智慧的發展，機器人也將擁有更高的靈活度。未來五到八年內，工廠將全面應用靈活的機器人。未來全面應用機器人時，工廠的模樣會與現在不同，工廠將變得更靈活。而且因為機器人具備網路連線能力，只要一台機器人迅速學會製造新產品，這項技能就可以更新並上傳，提供給裝配線上的所有機器人。如果他們真的具備人類手指的靈活度，裝配過程可能就會徹底改變。
- 為什機器人仍然無法取代許多工作，尤其是需要處理非標準情況的藍領職業？原因在於，未來25年內，機器人對現實世界的適應能力還是比不上人類。因此，在歐美等已開發國家，許多藍領、低技能的工作反而會成為高薪職業。凡是與建築、維護或修理相關的工作都不容易自動化。從事這些工作的人，未來能結合人工智慧和虛擬實境工具，提升工作效率和品質，其中包括技工、石匠、木匠、水泥匠、裁縫師、配線技術士、地板施工師傅，和其他裝潢師傅等。
第12章 自動駕駛──重新定義室內空間
- 想像力需要建立在真正的技術突破之上。當自動駕駛普及後，車輛作為第三空間的價值才會被開發出來，因為自動駕駛極度依賴網路頻寬，車內的移動空間自然具備連線優勢，可以輕易改裝成移動式辦公室與娛樂中心，人們從中得到的體驗甚至比在家更有趣。隨著鏡像世界的發展，自動駕駛車輛會以全新的方式改變，車裡的每一塊玻璃，從擋風玻璃、車窗玻璃到車頂玻璃，都可能成為展示用的螢幕。未來，車內空間很可能超越電影院，成為最重要的影音消費地點。進一步來說，使用者甚至能在鏡像世界中創造屬於自己的電影，也就是專為自己打造沉浸式影音體驗。
- 隨著自動駕駛的普及，開車會成為一種特權，需要很多錢才能獲得駕照，導致考取駕照變成奢侈行為，因此大多數人不需要開車，也沒有興趣開車。更重要的是，那時對人類駕駛員會有更高的要求。
第13章 太空探險──中國、美國與超級企業的競賽
- 從商業價值來看，近地軌道的衛星和通訊，仍然是民營航太產業中最賺錢的領域。馬斯克的星鏈（Starlink）就是典型案例；透過近地軌道衛星網路提供全球高速上網服務。目前星鏈已經發射約七千顆小衛星，付費用戶超過三百萬人，為SpaceX提供充沛的現金流。
- 未來25年，近地軌道將布滿成千上萬顆衛星，全面監控世界每個角落，並構成鏡像世界得以運轉的核心網路。但隨著近地軌道愈來愈擁擠，勢必會形成新的挑戰，因此未來25年很可能會催生一個全新的產業，那就是清理太空垃圾。
- 未來的星際旅行應當交由機器人完成，它們可以配備像人類視覺和聽覺一樣敏銳的感測元件，而且不受宇宙輻射影響。由於太空探險的旅途漫長，未來的星際旅行將不再依賴生物，而是依靠探測器。未來25年，我們會把愈來愈多的探測器送進太空，讓人類更深入認識宇宙。
第14章 生命科學──百歲人生不是夢
- 在由人工智慧推動的醫療改革中，最關鍵的是生命科學的重大進展，其中有實現「百歲人生」或永生的三種方法。第一，替換衰退的器官。第二，理解細胞的運作規律，在細胞層級使人返老還童。人類的胚胎細胞和幹細胞就隱藏著這種返老還童的能力。第三，使用複製人、腦機介面、意識數位化等新技術。
- 在生命科學領域，基因定序有非常重要的價值。量化自我之後，每個人都會有一個關於自身健康的歷史資料集，還有一個即時更新的資料庫。只要沒有基因定序就不可實現量化自我。基因的差異決定一個人罹患某種病症的機率，也會導致不同人對相同藥物產生不同的反應。同樣的道理，全民醫療資訊資料庫如果沒有全民基因定序資料庫，就無法完成。
- 基因定序對個人而言意義重大，你會知道自己患上某些疾病的機率，還可以得到如何改善健康的建議，未來可能會有藥物以基因特點為依據，能預防特定疾病。
- 隨著量化自我的數位醫療檔案和基因定序愈來愈普及，還有全民醫療資料庫完成建置，傳統的雙盲測試就會徹底改變，讓更多藥物在精準醫療和個人化醫療中被採用。
- 近十年，基因領域最重要的顯學是透過「上帝的手術刀」CRISPR進行基因編輯。基因編輯的原因如下：如果對胚胎做基因定序，發現一些致病的基因，只要採用基因編輯技術剪除這些基因，就能確保孩子出生後能健康成長，不再罹患致病基因導致的病症。如果我們更進一步，在胚胎裡添加一些可以增強體質的基因，就可以讓孩子擁有更強健的身體。
- 人工智慧會加速生物科學的發展。人工智慧將在生物學中變得很重要，其中一個原因是它能讓我們跳過一些步驟，不必完全理解某些事物，幫我們立刻「知其然」，而不必「知其所以然」。大語言模型有個特色，它們可以讓我們在不完全理解某樣事物的情況下，就運用那樣事物。我們不需要實際了解蛋白質如何工作，我們只需要知道如何生成某種蛋白質，這也是人工智慧工具AlphaFold贏得2024年諾貝爾化學獎的原因，因為它可以幫助人類了解蛋白質3D結構，非常有價值。
- 人工智慧可以從三個不同方面，加速生物醫藥領域的發展。第一，人工智慧可以提升篩選藥物的品質，也就是說，人工智慧可以幫人們從既有的藥材或原料中找出有潛力的分子配方。第二，人工智慧能在篩選時取代人力，迅速篩選出有潛力的藥品。第三，人工智慧能透過機器學習，篩選出藥物的相關資訊，確認有效的分子結構，然後找到更多類似的藥物，或者直接製藥。
第15章 腦機介面──開啟人機互動功能
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- 馬斯克的腦機介面開啟另外一種人機協作的未來場景。與鏡像世界相比，腦機介面可能是人與機器互相連接更先進的方式，也有機會實現人與人之間的「心電感應」。
- 在未來25年，非侵入式頭戴腦機介面可能會很常見，至於馬斯克在Neuralink公司推動的侵入式腦機介面，則有待生物學與晶片技術進一步結合，也就是碳基與矽基跨領域研究的突破。
- 此外，人們還需要深刻理解不同技術之間的競爭，以鏡像世界為例，就是藉由延展實境讓人進入虛擬世界，或在真實世界中疊加資訊，進而實現人機互動。
- 未來，腦機介面不同技術的發展路線仍然會有競爭。相較於侵入式（藉由手術在大腦中植入晶片），非侵入式頭戴腦機介面更簡單，使用者戴上特製的頭盔就可以成功連接。在25年內，有可能出現更成熟的腦機帽子，只要戴上它，機器就能讀取你的想法。如果資訊能透過光線傳回大腦，你就擁有一個使用紅外線與大腦進行雙向溝通的介面，這種突破顯然會比侵入式腦機晶片更容易被接受。
- 在未來25年內，我們可以透過非侵入式頭戴腦機介面，遠距駕駛無人機或操作其他類型的機械或機器人，並在危險的場景下以這種「心電感應」的方式通訊。在這種情況下，溝通時不需要使用準確的語言。
- 聯覺（synesthesia）領域的研究也可能取得巨大的突破。比如，對於失聰或失明的人，是否能藉由增強其他感知來使他們獲得某種補償，例如讓聾啞人士或盲人透過感受皮膚的震動來聽見或者看見？就聯覺而言，人工智慧正好可以協助強化感知訊號。
- 從研究昆蟲得知的分散式思考，也可以用在汽車、機器人和飛機等領域。可以想像未來會有一些小型、模擬度更高、更像昆蟲的分散式神經系統技術，造成巨大的改變。
- 分散式神經系統可以在大型工廠和複雜機器的運作中發揮重要功能。並不是所有蒐集到的資訊都要回到主電腦去處理。機械臂上的小晶片會處理相機蒐集的圖像資訊，迴路的運作速度非常快。這種分散式運算可能會催生許多邊緣計算晶片，應用在大型工廠和機器中。
第三部 未來的科技發展
第16章 人工智慧競賽──中美關係的新賽局
- 中美競爭可能會出現三種場景。第一種場景是，未來25年內世界保持現狀，中美演變成「亦敵亦友」的關係。在這種情況下，中美雙方的科技都處於最高水準，並在各個領域展開激烈競爭。（但千萬不要忽略中美之間互相依賴的程度）。第二種場景是，中國迅速崛起，不僅掌握創新的關鍵，也找到在容忍失敗與挑戰權威之間取得平衡的方法，甚至有可能在人工智慧領域超越美國。在這種情況下，中國將實現載人登月、率先登陸火星，並打造出更具實用性的量子電腦。如此一來，美國的心理將受到重創。第三種場景是，中美完全脫鉤。如果出現這種情況，就需要考量許多重大的問題。
- 中美之間的信任度降低，其實與新冠疫情期間人員交流驟減有關，所以恢復民間多方交流是增進中美互信的關鍵之一。方法有很多種，最重要的是回到「酷元素」，「酷」能讓一個國家的內容產業吸引全球觀眾的注意力。美國之所以信任韓國，覺得韓國有一定的親和力，部分原因就在於美國人透過韓國出口的文化內容，看到韓國的人們，見識到韓國的事物。
- 在高科技領域，可以清楚看出中美之間的互補關係。在這種全新的中美分工方式下，美國將保持開拓進取的特質，在高科技領域不斷拓展邊界、持續創新；中國則擅長執行和製造，並且在應用場景的開發方面特別富有想像力，能把成熟的產品推向全世界。
第17章 國家的數位轉型──終極資訊化國家的形成
- 對大多數人而言，這種匯總式的資料蒐集方式相當合理；然而，在一個完全由資訊驅動的社會中，系統會蒐集每個人的大量數據。鏡像世界就是以這種方式追蹤你，並且透過保存龐大的行為資訊來描繪你的樣貌。完全由資訊驅動的社會如果想正常運作，就必須以我一直強調的「共同監督」為基礎，也就是說，必須雙向交流，但我能決定資訊的使用者、可被使用的資訊範圍，以及具體的使用方式。我也可以糾正錯誤資訊，及享受資訊帶來的好處。
- 我們可以從三個層面來理解終極資訊化國家的特點。第一個層面，這個國家會幾乎完全透明，並且以共同監督為基礎，每個人都可以擁有私密空間，也有完善的申訴機制。第二個層面，這個國家把人工智慧視為終極的科技專家，由人工智慧主導的終極科技能協助提供各種公共服務。這種由人工智慧驅動的終極科技專家體制，具有極低的犯罪率和極高的效率。第三個層面是，這個國家本身就是一個龐大的市場。大量資訊為創新提供動能，企業能運用各種層面的數據推動應用端的創新。同時，藉由蒐集並分析所有交易資訊與中繼資料，這個市場也能有效排除潛在的詐欺行為。
- 人工智慧產生的另一個關鍵改革，是中國可以出口基於人工智慧的超級工廠，實現全球在地化製造，妥善回應使用者的需求。我們可以想像未來製造業的模式。在未來25年，因為自動化作業的普及，能在更靠近使用者的地方設置工廠，可以根據需求更新，進行小批量、高度客製化的生產作業。如果這是未來的趨勢，中國就需要從世界工廠轉型成全球在地工廠的解決方案提供商，它的目標應該是創造技術和機器，讓製造業在全球去中心化，也就是中國開發人工智慧、機器、技術和系統，讓世界上任何國家都能生產最先進的產品。工廠將變得更有彈性，也有能力快速反應，意味生產作業可以隨時因應需求而調整。在這個過程中，靈活度是關鍵。也可以協助美國重新發展製造業。
- 25年後，量子電腦很可能不會被用於常規運算，而會用來模擬複雜現象，以及模擬我們尚不知道其好處的新型量子過程。
- 未來25年內，隨著人工智慧愈來愈進步，多數擁有大量資訊的硬科學都能獲得好處，因為可以用人工智慧處理大量資訊，嘗試發現新的科學規律。硬科學包括材料科學、化學、生物化學、地質學等。
- 相較之下，社會科學未來會聚焦在人類身上，並嘗試預測人類的行為。從目前的情況來看，使用人工智慧並沒有讓這個任務變得更容易。
第18章 人工智慧時代的思維框架──時間就是財富
- 我對未來25年的預測是依據一項標準：當下應該有一些證據表明某件事正在發生，而這件事情將在25年內變得普遍和有影響力，我使用的第一個預測模型是觀察有錢人目前正在做的事情，大眾會模仿他們的行為，推測哪些事物會因技術進步而普及到一般大眾。第二個預測模型是觀察邊緣人群正在關注什麼事物。許多創新會逐漸從邊緣走向主流，極客（geek）玩家目前正在摸索的東西，可能會在未來幾年變得流行，第三個預測模型是從新創造的詞彙找出有效資訊。很多新詞彙在被發明出來時，就傳遞出變化的訊號。
- 我們需要對科學的發展抱有敬畏之心，尤其是與我們息息相關的生命科學。我們需要理解，生命科學的發展遠比我們想像更慢、更複雜。我們也需要分清楚具有堅實基礎的科學與不受限制的科幻。只有建立在堅實基礎上的科學，才可能在25年內實現突破。我們不應該混淆清晰的願景與短期的目標。我們最好把每一天當作第一天來看待。
- 未來的變化大致可以分為四個層次：最快的是流行趨勢，每年都會改變；技術次之，三到五年就會有大變化；基礎設施的變化就慢很多，需要十幾年，它們甚至會數十年不變；最慢的是氣候和地質，時間尺度在這兩個領域會一下子被拉長。所以，當我們分析未來的變化時，首先要弄清楚討論的主題屬於哪一個層次的變化。加速現象只會發生在某些領域，這就需要我們仔細思考，到底有哪些因素，會導致變化加速。首先，加速現象並不一致，其次，即使我們看到加速現象，很多時候其實是事物被接受的速度變快。
- 我們要保持開放的心態，並隨著環境和技術的變化，不斷更新認知。重要的是，應該把身份認同建立在價值觀上，而不是建立在特定的認知或信念上。
- 對大多數人而言，價值觀改變得很慢，相較之下，認知的調整容易得多。只要身分認同是奠基於價值觀，而非特定認知，就能迅速適應變化。在未來25年裡，許多我們習以為常的認知都有可能被徹底改寫。其中一項關鍵的變化，就是我們必須重新定義財富，因為人類的時間和注意力將成為稀少的資源，讓他人一直提供他們的時間和注意力，就是在獲取財富。有更多的時間，能追求有意義的工作，這可能是未來25年技術變革給我們的最大好處。
結語 未來25年的十個關鍵字詞──吳晨
- 未來世界的特徵和規則可以用五個關鍵字詞來總結，分別是無形、透明、共同監督、模擬、去中介化。至於我們在25年後應該如何行動，可以用另外五個關鍵字詞來總結，分別是信任、開源、客製化、豐沛、酷。
- 人工智慧是為鏡像世界提供動能最重要的基礎設施，也是無形的基礎設施，它的發展速度愈快、其他技術的發展速度也愈快。
- 而與人類相比，人工智慧最強大的能力恰好是處理龐大的資訊，因為有了人工智慧，我們可以不再依賴媒介，直接實現資訊的暢通無阻。機器能直接處理原始資訊，從中萃取出洞察力。去中介化意味我們不再需要總結和歸納，就可以直接採用第一手的資訊。
- 未來的社會以信任為基礎，如果缺乏信任，技術就很可能被濫用。為了建立起信任機制，我們不只需要整合數位世界的遊戲規則、還需要一系列全新的數位治理體系和規則。
- 人工智慧的進步會大幅提升生產力，推動經濟繁榮，使人類從稀缺走向豐沛。生產力的飛躍也可能讓許多政府正在推動的全民基本收入（UBI）化為現實，所有人有機會真正告別貧窮。鏡像世界之所以能帶來豐沛，是因為各種服務與體驗不僅選擇多樣，價格也將大幅下降，最終讓所有人都能享受。
後記 酷未來──凱文．凱利
- 酷的事物具有吸引力，你會想要模仿、想要參與。酷不完全等於美麗、富裕、甚至權力，而是一種吸引人的氛圍，酷甚至能激發人們展現出最好的一面。酷代表一種令人嚮往的方式進行與眾不同的思考，並採取與眾不同的行動。我相信未來可以很酷，而我在本書中，就是嘗試描繪一個很酷的未來。