文/阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布;譯/林奕伶 更多數據、更好的模型,以及性能更強的電腦,使得近年來機器學習的進展得以改善預測能力。蒐集和儲存大數據的進步也提供新的機器學習演算法原料。 在更適合的處理器發明下,新的機器學習模式明顯比以往的統計方法更有彈性,也產生更好的預測結果,好到有些人又重新稱資訊工程這個分支為「人工智慧」。 迴歸分析 完整文章
文/翁書婷 大數據、物聯網與人工智慧本質都指同一件事。物聯網強調「觸動器與感測器」,人工智慧強調「分析與決策」(分析依賴人工智慧,但決策還是操之在人),串流其中的是「數據」。以河川防洪為例,先有水位感測器蒐集數據,而人工智慧根據數據提出分析報告,人類依據報告做出防洪決策,啟動觸動器如水閘門做出改變,完成一個系統迴圈。 資料來源:微軟全球資深副總裁與微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文完整文章