文/阿杰・艾格拉瓦、約書亞・格恩斯、阿維・高德法布;譯/林奕伶 AI 工具對工作流程的影響 對許多企業來說,AI預測機器的影響很深遠,不過是以漸進且大致不引人注意的方式進行,差不多就類似AI 改善智慧型手機上的許多修圖應用程式。它協助整理照片,但並未從根本上改變使用應用程式的方法。 你可能有興趣知道AI 如何讓你的企業產生根本性的改變。AI 完整文章
文/阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布;譯/林奕伶 更多數據、更好的模型,以及性能更強的電腦,使得近年來機器學習的進展得以改善預測能力。蒐集和儲存大數據的進步也提供新的機器學習演算法原料。 在更適合的處理器發明下,新的機器學習模式明顯比以往的統計方法更有彈性,也產生更好的預測結果,好到有些人又重新稱資訊工程這個分支為「人工智慧」。 迴歸分析 完整文章
文/阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布;譯/林奕伶 AI無所不在。在我們的電話、汽車、購物體驗、交友配對、醫院、銀行與所有媒體都看得到。難怪企業領導人、執行長、副總裁、經理人、團隊領導人、企業家、投資人、教練等決策者都迫不及待要爭相了解AI:他們知道AI會從根本改變他們的事業。 預測科技將改變世界 經濟學提供成熟穩固的基礎去了解AI 的不確定性,以及AI 完整文章