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iPhone問世時，工程師如何把鍵盤塞進4.7吋的LCD螢幕裡？

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文／阿杰・艾格拉瓦、約書亞・格恩斯、阿維・高德法布；譯／林奕伶 AI 工具對工作流程的影響 對許多企業來說，AI預測機器的影響很深遠，不過是以漸進且大致不引人注意的方式進行，差不多就類似AI 改善智慧型手機上的許多修圖應用程式。它協助整理照片，但並未從根本上改變使用應用程式的方法。 你可能有興趣知道AI 如何讓你的企業產生根本性的改變。AI 完整文章
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想讓孩子認識「貓」這個字的話，你每次看到貓時就說貓。教機器學習也一樣。

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文／阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布；譯／林奕伶 更多數據、更好的模型，以及性能更強的電腦，使得近年來機器學習的進展得以改善預測能力。蒐集和儲存大數據的進步也提供新的機器學習演算法原料。 在更適合的處理器發明下，新的機器學習模式明顯比以往的統計方法更有彈性，也產生更好的預測結果，好到有些人又重新稱資訊工程這個分支為「人工智慧」。 迴歸分析 完整文章
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亞馬遜預期轉型的銷售模式：先寄貨給你，你再決定買不買？

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文／阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布；譯／林奕伶 AI無所不在。在我們的電話、汽車、購物體驗、交友配對、醫院、銀行與所有媒體都看得到。難怪企業領導人、執行長、副總裁、經理人、團隊領導人、企業家、投資人、教練等決策者都迫不及待要爭相了解AI：他們知道AI會從根本改變他們的事業。 預測科技將改變世界 經濟學提供成熟穩固的基礎去了解AI 的不確定性，以及AI 完整文章