文、攝影/林宣瑋

目前的產業界正在經歷「從經驗到事實為主的改變,這個改變會衝擊原本的產業。」美國國家科學基金會智慧維護系統(IMS)研究中心主任,也是《工業大數據》一書作者李傑在新書座談中如此表示。他指出,以往企業的決策靠得是「人」,現在則是要靠「數據」;李傑預測:「未來數據會產生定義,」也就是說,說未來的數據,可以自動地帶出結果,幫助企業找出相應的規則或商機;而台灣製造業若能善用工業大數據,就有機會創造製造業的下一個黃金時代!

李傑用了一個簡單的小例子來說明,何謂從經驗為主到事實為主的改變:

早期的生產模式都是製造業自己關起門來做。每逢大學的開學季,家電廠商就會跟業務談該生產什麼。這時業務人員就會憑自己的經驗給廠商建議。「憑他們的經驗,每個學生似乎都需要小冰箱」,因此開學的時候小冰箱往往會漲價。然而,現在我們有機會收集更多數據,應該能用數據去分析各個時間點該生產怎樣的商品。李傑認為,這也是「工業 4.0」的核心概念:全面革新硬體之間的互動關係,打造軟、硬體的智慧聯網,「然後,用大數據做決策」。

用數據發現你的蛋白商機

「製造的格局一直在改變,從 80 年大陸改革之後,中國的角色就變大了。」而之後最有潛力的,莫過於這十年的東南亞。李傑認為,東南亞的崛起會讓很多國家消失,例如墨西哥與加拿大,而最後的贏家,則是亞洲市場(Asia Area)。然而,在這個過程中,我們則必須需要思考自己工業的未來在何處,而「工業4.0」及就是可以發展的方向。

李傑進一步指出,數據不僅可用來分析市場,也可以分析機器,美國也已經有多家公司,包括固特異輪胎等知名廠牌,開始運用數據來分析機械,並延伸出在銷售機械之外,更大的軟體及服務商機,這也是他所提出的蛋黃蛋白理論。

企業所賣的生產品就是蛋黃,而所能販售的加值服務,就是蛋白。以固特異輪胎為例,該公司的蛋黃是輪胎,但若能進一步地做到監控每台卡車的胎壓變化數據、測量每天的耗油量數據,進而減低車輛的維修成本與運輸成本,那麼這就是其延伸出的蛋白區商機。「這樣的蛋白區,是無限大的!」

「大數據預測就是辨別你可能還沒發現的危機。」李傑期待未來透過物聯網,產品都可以隨時連線、監控,如此便可隨時掌握、預測產品的使用消耗狀況,並適時提供修復,創造更多的蛋白區、更大的市場。

就算是越老越值錢的機械業,也要會大數據!

對此,高聖精密機電的執行長吳迎帆,就受邀到場現身說法。

高聖精密機電的產品,是一般人不熟悉的「鋸床」,但它卻是製造業之母。材料若切得不好,生產流程就無法進行到下一步。吳迎帆說,「鋸床就像廚房的菜刀,刀子一定要好,但許多材質內的複合材料是很難切的。」

土生土長的高聖,所有的設備都是「Made in Taiwan」,客戶包括美國的波音公司,共有高達兩百多家。談到台灣的機械業,吳迎帆很驕傲的說,「哪一個產業越老越值錢?就是機械業」。台灣機械業是工業之母,在世界排名前四強。「但很奇怪的是,現在大學機械系出來的畢業生,卻都不知道去哪兒了。」

但在拓展海外市場時,高聖也面臨了與他國競爭的問題。「德國一直做強、日本做精、美國做新、中國做大,我們其實就會想:台灣做什麼?在全世界跑的時候,這個問題就很深刻。」特別是公司在海外打拼,其實相當不易。因為機械是資本財,需要被保護與傳承,所有的維修、檢驗都是一條龍,外國廠商也害怕風險,「確定你不會倒才會買你」。

當高聖面臨這樣的困境時,吳迎帆剛好初遇李傑。她笑稱,「那時我們還在想,我就是做鋸床的,跟大數據有什麼關係?」但李傑告訴她:「台灣要做的就是價值。當你去 Toyota 買車時,他要的不是賓士,而是要安全開回家。客戶來找你,就是想安全地切完東西趕快回家。」吳迎帆聽後恍然大悟,於是高聖開始做起了針對刀具的健康預測服務。

「機器不是越操越勇,而是需要保養。」吳迎帆解釋,客戶需要知道機器的使用狀態、換刀具的最佳時機,及怎樣的刀具才符合企業需要。而這些研究都需要大數據來支持,才有機會開發出相應的服務,也就是李傑所稱的蛋白區。

李傑認為,對已經有相當多生產製造廠商的台灣而言,工業 4.0 的確大有可為,從客戶的利益與價值端來觀察,就可以發現很多缺口還沒填滿,而這也是啟動未來競爭力的引擎。

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