被錯覺誤導，球探錯過多少個林書豪？

發表於 2020-05-272020-05-28By Readmoo編輯團隊好書秒讀

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文／麥可．路易士；譯／吳凱琳

二○○六年，莫瑞接掌休士頓火箭隊，他必須決定誰可以留下、誰必須離開，當時的莫瑞就像是籃球界的怪咖之王，也可以說是業界第一人。他的工作就是捨棄過去倚賴籃球專家直覺的決策模式，改採數據分析。莫瑞沒有正式上場比賽的經驗，也不想假裝自己是籃球咖或圈內人。他一直保有自己原來的樣子，對數字的興趣大於對人生的探索。他從小就很喜歡用數據做預測，一直沒有放棄這項興趣，日後這項興趣成了他生命中的最愛。

不認識莫瑞的人總以為，他運用理性的科學工具分析球賽，一定看到很多別人看不到的重點，但其實他用自己的方法，卻反而經常得出跟自己原先想法相反的結論。他很清楚，沒有人能對所有事情都有把握。他只是運用數據分析來下決策，提高準確度。他從不靠自己的直覺做決定，他賦予了怪咖一個新定義：一個了解自己的心，所以不信任自己的人。

放任自己被誤導，你錯過了多少個林書豪？

或許，人類心智最狡詐的地方，就在於它會讓我們對於本質不確定的事物產生確定感。在選秀會上，許多球探都覺得自己清晰的看見未來，事後證明都只是錯覺。就好比林書豪，每位球探心中對他都有自己的一套評價。

這位知名台裔美籍得分後衛在二○一○年從哈佛大學畢業，然後參加ＮＢＡ選秀。「我們的模型相中他，」莫瑞說：「模型建議我們，在選秀會的第十五順位選他。」但這個建議與球探在球場上觀察到的評價，有明顯落差。球探們認為，他只是一個打得不錯的亞裔小子。莫瑞當時也不完全信任自己的數據模型，他不敢冒險，所以最後決定不選林書豪。但就在休士頓火箭隊沒有選擇林書豪的一年後，他們開始測量球員的前兩步速度：林書豪是所有球員中速度最快的。他的爆發力強，而且比起其他多數的ＮＢＡ球員，可以更快速改變方向。「他真的非常靈活，」莫瑞說：「但每個該死的傢伙，包括我自己，都認為他缺乏運動天賦。為什麼會這樣？除了因為他是亞洲人之外，我想不到其他理由。」

人們在對他人做出判斷時，總會以某種奇怪的方式只看見他們想看的，對於不熟悉的事物，通常要更長時間才會看明白。這個問題到底有多嚴重呢？紐約尼克隊的教練後來終於讓林書豪上場（因為可用的其他球員都受傷了），他的精采表現讓麥迪遜花園廣場的球迷全場沸騰，但其實當時尼克隊已經決定要將林書豪釋出了。林書豪也決定，一旦被釋出就不再打球。這就是問題的嚴重性：一位優秀的ＮＢＡ球員，始終沒得到好機會在球場上發揮，就只因為專家認為他不夠好。到底我們遺漏了多少個林書豪呢？

就在休士頓火箭隊和其他ＮＢＡ球探在選秀會上沒能看出林書豪的價值（選秀會結束後他以自由球員的身分簽約）後沒多久，聯盟的營運全面停擺。球員與球團之間因為薪資談判破裂，ＮＢＡ被迫封館，完全無法運作。於是莫瑞報名了哈佛商學院的高階管理課程，並選了一堂行為經濟學的課。上第一堂課時，教授要求學生在一張紙上寫下手機號碼的最後兩個數字，然後她要求學生估計聯合國裡有幾個非洲國家，把答案寫在紙上。最後，教授收集了所有學生的答案，然後告訴大家結果：手機號碼最後兩位數較高的人，預估的非洲國家數也較高。

接著，她告訴大家：「我要再做一次同樣的實驗，這次我同樣會給你們某種暗示，看你們會不會被擾亂。」結果，儘管每個人都事先被提醒了，猜出來的數字依然受到擾亂。換言之，就算你知道自己有偏見，不等於你能克服偏見──發現了這一點，讓莫瑞感到不安。

後來ＮＢＡ恢復比賽，莫瑞又發現了一個令他擔憂的事。選秀會之前，他接到多倫多暴龍隊的電話，希望用他們在第一輪較高的選秀順位，交易替補得分後衛凱爾．洛瑞（Kyle Lowry）。莫瑞和同事們討論，其中一位主管說了一段話，幾乎讓這場交易破局：「如果我們已經有希望交易的選秀順位，而他們希望交易的人選是洛瑞，我們根本不該考慮這筆交易的可能性。」於是他們停止討論，轉而進一步分析當下的情況：他們預期選秀會上的球員價值，會大幅超越被他們交易出去的球員。球隊「已經」擁有洛瑞這名球員，擾亂了他們對他的判斷[7]。回頭看過去五年，每當有球隊要和他們進行交易時，他們總是會高估自家球員的價值，特別是當有球隊用選秀權交易休士頓球員時，他們通常會拒絕原本應該要答應的交易。為什麼？

因為他們沒發現自己心智的弱點。

自此之後，莫瑞就特別留意行為經濟學所稱的「稟賦效應」（endowment effect）：當你「已經擁有」一樣東西，就很容易會覺得這樣東西的價值很高。為了避免發生這種效應，他不僅要球探改變，也同時調整了模型，重新評估自己球隊每個球員在選秀會上的價值。

到了下一個球季，趕在交易期限之前，莫瑞起了個大早，在白板上列出他擔心可能會干擾他們判斷的偏見，包括稟賦效應、確認偏誤等等。例如有一項是「當下偏誤」（present bias，高估現狀的偏誤），也就是做決策時更容易受到「當下」情境的影響，而低估了「未來」的影響。另外還有「後見之明偏誤」（hindsight bias）：人們通常在看到結果後，會誇大對這個結果的預測能力。莫瑞建立的數據模型，正是要抹除這些人為判斷的誤差。到了二○一二年，他的模型在評估球員價值時所擁有的資訊優勢，似乎已到了極限。

「每年我們都在討論，模型中有哪些指標要拿掉、哪些該加入，」莫瑞說：「但每一年都讓人越來越沮喪。」

經營球隊這份工作，已經和他小時候的想像不同了。就好比他被指派去拆解一台精密複雜的鬧鐘，設法找出故障的原因，最後卻發現其中一個重要的零件，居然是在他自己的腦袋裡。