
哈佛資料視覺化專家傳授圖表優化祕訣:從顏色下手!
文/ 史考特.貝里納托;譯/ 林麗雪
如果你的時間只夠專注於改進圖表中的一件事,那就從顏色下手。

大多數的軟體都無法從上下文脈絡判斷、使用顏色。軟體無法重新定義跟組合變數。因此,軟體就會給每個變數賦予個別且隨機的顏色。如果遇到非常不合邏輯的狀況,你的第一次產出可能會是一團混亂的彩虹,就像上面的圖表。
這樣可不好。我們的眼睛大概最多能分辨和記憶五到七種顏色。大多數圖表一開始都有太多顏色。你的工作就是確認,你需要哪些顏色,然後就只用這些顏色。你不用特地找專業設計師,也能利用良好的色彩組合來製作出優質的圖表。你只需要遵循下面這些指導原則:
1 別用太多顏色。
堅持用最少的顏色來表達你的想法。這有點像數學上的約分,有時我們看到數字顯示為10/15,但它其實可以用2/3來表示。同樣的,我們可能想用八種顏色,但實際上只需要用四種,或者兩種顏色就足夠。找出使用相同顏色將變數分組的方法。
2 使用灰色。
灰色是你的好朋友。它和白色背景的對比度較小,在其他對比度較高的顏色之下,可以傳達「背景資訊」的感覺。它不像強烈的顏色那樣吸引目光。在許多圖表中,你可以用灰色來擔任軟體自動指定的某個主色。
3 創造互補或對比。
當某些變數在本質上相似時,可以使用相似或互補的顏色。當它們相反時,就使用對比色。讀者自然會把它們串聯起來,相似的東西放在一起,不相似的東西就不放在一起。這聽起來有點多餘,但請記住,軟體並不懂這種事情。如果我們有八個關於不同年齡層的男性和女性的變數,那軟體就會指定八個不同的顏色。我們就可以在相同性別的不同變數中使用互補色,並對不同性別使用對比色,例如四種色調的綠色和四種色調的橙色。只需要用兩種色系。看來就清爽多了。
4 專注在變數上。
文字、標籤和其他不是傳達數據資訊的其他標記,最好只用黑色或灰色,或者黑底白字來顯示,僅允許少數例外。有時,用相同顏色讓某個標籤連接到某條線會更有效果,但要謹慎使用。一般來說,用不同顏色點綴文字,容易讓人分心。
5 專心於如何使用顏色,而不是使用哪些顏色。
選顏色這件事莫名地花時間,但這遠不如你該如何使用顏色來得重要。掌握背景資料與主要資訊的差異、讓變數互補和對比,以及如何改變色彩飽和度這三件事,都會比挑選你自己喜歡,或者你的品牌經理要求你使用的顏色,帶來更好的決策。
6 額外專業提示:考慮色盲人士。
如果觀眾裡有各種色覺缺陷的人,顏色使用得再好也沒有任何意義。數據指出,高達10%的男性患有紅綠色盲,而1%至5%的男性患有其他種類的色盲。色盲的人可能將兩種顏色視為相同的顏色。好消息是,諸如Coblis1和Color Oracle這樣的工具,會讓你更容易看到,你的圖表在患有色盲的人眼中是什麼樣子。在匆忙時,我常常忘記檢查配色方案是否可以滿足色盲人士,我正努力在這方面做得更好。本書中每一張不是故意設計得不精良的圖表,都已經確實檢查過,可以讓色盲人士分辨出顏色。
如果你運用這些指導原則,並理解工作主題,就能將上圖中混亂的色彩轉化為連貫性的色彩:

接下來的挑戰例子,主要是幫助你培養配色觀念。請把重點放在如何增進使用顏色的技巧,並按照每個圖表的提示操作。對於這些挑戰例子,不必擔心表單格式,同時只在與用色議題相關時,才需要考量標籤、數值範圍、標準慣例和其他事項。
※ 本文摘自《哈佛教你做出好圖表實作聖經》,立即前往試讀►►►