文/阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布;譯/林奕伶 更多數據、更好的模型,以及性能更強的電腦,使得近年來機器學習的進展得以改善預測能力。蒐集和儲存大數據的進步也提供新的機器學習演算法原料。 在更適合的處理器發明下,新的機器學習模式明顯比以往的統計方法更有彈性,也產生更好的預測結果,好到有些人又重新稱資訊工程這個分支為「人工智慧」。 迴歸分析 完整文章
文/阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布;譯/林奕伶 AI無所不在。在我們的電話、汽車、購物體驗、交友配對、醫院、銀行與所有媒體都看得到。難怪企業領導人、執行長、副總裁、經理人、團隊領導人、企業家、投資人、教練等決策者都迫不及待要爭相了解AI:他們知道AI會從根本改變他們的事業。 預測科技將改變世界 經濟學提供成熟穩固的基礎去了解AI 的不確定性,以及AI 完整文章
文/何則文(天下雜誌《換日線》專欄作家、科技業主管) 我記得2009年大學放榜的時候,家中的遠房親戚打電話問情況,聽到我考上歷史系以後,第一個反應是:「歷史系?那以後能當什麼?老師嗎?那則文要去讀嗎?」 完整文章
文/台灣公民行動影音紀錄協會理事長 管中祥 「人工智慧」在圍棋大賽中幹掉歐洲最強職業選手,早就不是新聞,過去認為不可能事,最近幾年卻一一發生,「人工智慧」不只是在對弈中技高一籌,就連辯論場上的言詞爭鋒也打敗人類。 參加這場世紀辯論的是IBM Research推出的AI系統Project Debater,參戰的則是以色列國際辯論協會主席Dan 完整文章
文/賽斯.史蒂芬斯—大衛德維茲 每個人都在說謊。 人們謊報在回家途中喝了多少酒,謊稱自己多常上健身房和新鞋子的價格,就連沒看過的書也說自己有看過。沒生病卻打電話請病假。說再聯絡卻不再聯絡。人們說事情跟你無關,但其實就跟你有關。明明不愛你,卻騙你說愛你。心情不好時卻說自己很開心。明明喜歡男人,卻說自己喜歡女人。 完整文章
口述/杜紫宸;整理/捷徑文化 回顧人類的歷史,我們將不難發現18 世紀是一個顯著的分水嶺,無論在政治、經濟、軍事乃至日常生活習慣,在18 世紀以後都有與過往截然不同的發展,為什麼會產生這樣的劇烈變化呢?答案應該不難猜想,就是大家都熟知的「工業革命」。 完整文章
文/翁書婷 大數據、物聯網與人工智慧本質都指同一件事。物聯網強調「觸動器與感測器」,人工智慧強調「分析與決策」(分析依賴人工智慧,但決策還是操之在人),串流其中的是「數據」。以河川防洪為例,先有水位感測器蒐集數據,而人工智慧根據數據提出分析報告,人類依據報告做出防洪決策,啟動觸動器如水閘門做出改變,完成一個系統迴圈。 資料來源:微軟全球資深副總裁與微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文完整文章