Netflix近年相當風光,擴大了影集與電影的可能性、創新了影視產業的商業模式,也重新建構了網路時代觀眾的收看習慣;不過,這個品牌二十年前剛創立的時候,只是美國一個小小的地區型DVD租片商──他們做了什麼,才能在同業盡皆凋零的新世紀逆勢成為線上影音平臺的霸主? 完整文章
文/漢斯.羅斯林、奧拉.羅斯林、安娜.羅朗德 宿命型直覺偏誤 地獄的雪球 不久前,我獲邀到愛丁堡的巴爾莫勒五星級飯店,對資本經理人和他們最有錢的客戶演講。 我在富麗堂皇的挑高宴會廳調整演講設備,不禁自覺有點渺小,自問為什麼這間有錢的金融機構會想讓客戶聽一個瑞典公衛教授演講。 幾週前對方向我仔細簡報過,但為求確認,我在做最後一次排練時再次詢問主辦人。 完整文章
文 / 何佩珊 早期流量成本低,但現在100萬、50萬可能兩、三天就燒完了,所以資金夠不夠很重要。 ──LIFE8執行長林瑞達 五年前林瑞達毅然放棄在雅虎經營有成,營收上看1億元的服飾店INTHING,從零開始。五年後他成為台灣網路知名男鞋品牌LIFE8執行長,去年公司營收突破3億元,今年的目標是向9億元叩關。 完整文章
文/翁書婷 大數據、物聯網與人工智慧本質都指同一件事。物聯網強調「觸動器與感測器」,人工智慧強調「分析與決策」(分析依賴人工智慧,但決策還是操之在人),串流其中的是「數據」。以河川防洪為例,先有水位感測器蒐集數據,而人工智慧根據數據提出分析報告,人類依據報告做出防洪決策,啟動觸動器如水閘門做出改變,完成一個系統迴圈。 資料來源:微軟全球資深副總裁與微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文完整文章
文/陳根 在可穿戴設備領域,由於整個產業生態的不成熟,使得許多產品快速地出現,也快速地消失,而最後能真正存活下來的僅是鳳毛麟角。那麼,是什麼促成了Fitbit 的成功呢?以下做一個簡要的分析。 1. 不能賺錢的產品不是好產品 我們來看看Fitbit 的錢都是怎麼賺的。 完整文章
文/布萊恩‧克里夫頓 我們以為自己想要的是資訊,但實際上我們想要的是知識。 奈特.席佛《精準預測》 根據最近一份針對資訊專家的調查,55%的大數據研究計劃都被放棄了。大部分受訪者表示,計劃失敗的最大因素有兩個,一是管理者缺乏正確的專業知識,以致於無法將數據串連、組織成適當的洞見;二是研究計劃缺乏以數據為核心的商業脈絡。這與電子商務顧問公司 Econsultancy 在〈2013 完整文章
文/何宛芳 面對未來,大家都想希望掌握機先,但往往趨勢只掌握在少數人的手上。「我相信能力是普遍分布,但機會則否!」曾任白宮科技創新顧問亞歷克.羅斯(Alec Ross)在「看見大未來,國際大師論壇」演講中說得坦白;這也是他有機會近距離觀察型塑未來世界力量之後,願意將觀察整理成《未來產業》一書的原因。 現年 44 完整文章