文/阿杰・艾格拉瓦、約書亞・格恩斯、阿維・高德法布;譯/林奕伶 AI 工具對工作流程的影響 對許多企業來說,AI預測機器的影響很深遠,不過是以漸進且大致不引人注意的方式進行,差不多就類似AI 改善智慧型手機上的許多修圖應用程式。它協助整理照片,但並未從根本上改變使用應用程式的方法。 你可能有興趣知道AI 如何讓你的企業產生根本性的改變。AI 完整文章
文/阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布;譯/林奕伶 更多數據、更好的模型,以及性能更強的電腦,使得近年來機器學習的進展得以改善預測能力。蒐集和儲存大數據的進步也提供新的機器學習演算法原料。 在更適合的處理器發明下,新的機器學習模式明顯比以往的統計方法更有彈性,也產生更好的預測結果,好到有些人又重新稱資訊工程這個分支為「人工智慧」。 迴歸分析 完整文章
文/阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布;譯/林奕伶 AI無所不在。在我們的電話、汽車、購物體驗、交友配對、醫院、銀行與所有媒體都看得到。難怪企業領導人、執行長、副總裁、經理人、團隊領導人、企業家、投資人、教練等決策者都迫不及待要爭相了解AI:他們知道AI會從根本改變他們的事業。 預測科技將改變世界 經濟學提供成熟穩固的基礎去了解AI 的不確定性,以及AI 完整文章
有個人本來想當創作歌手,但先當了老師,試過發專輯,不過不怎麼順利;後來他讀了驚悚小說覺得自己也很想寫寫看,所以就開始寫了──而且這回他堅持下去,就算賣得不怎麼樣,依然繼續嘗試。 有個人從小到大都是人生勝利組,學業戀愛工作結婚都順利,沒有婆媳問題,但仍覺得自己很難做好傳統當中要求女人的種種角色──然後她驚覺:如果自己這樣還覺得困難,那其他資源更少的女性該如何辦到? 完整文章
文/何則文(天下雜誌《換日線》專欄作家、科技業主管) 我記得2009年大學放榜的時候,家中的遠房親戚打電話問情況,聽到我考上歷史系以後,第一個反應是:「歷史系?那以後能當什麼?老師嗎?那則文要去讀嗎?」 完整文章
Netflix近年相當風光,擴大了影集與電影的可能性、創新了影視產業的商業模式,也重新建構了網路時代觀眾的收看習慣;不過,這個品牌二十年前剛創立的時候,只是美國一個小小的地區型DVD租片商──他們做了什麼,才能在同業盡皆凋零的新世紀逆勢成為線上影音平臺的霸主? 完整文章
文/泛科學網站總編 鄭國威 不管你對台北市長柯文哲的看法如何,大概都願意承認他還真是個金句生產機(儘管失言次數也不少),例如「當醫生時很少聽到謊話,當市長時很少聽到真話」這則金句,單就媒體上的曝光,我算起來,從 2016 年起他至少公開講過四次。 完整文章
文/哈拉瑞 我們完全無從得知,2050年的就業市場會是什麼樣子。一般同意,機器學習和機器人將會改變幾乎所有工作,從製作優格到教導瑜伽都無法倖免。但談到這項改變的本質及急迫性,各家觀點也就眾說紛紜。有些人認為,只要十年到二十年,就會有幾十億人成為經濟上多餘的存在。但也有人認為,長遠看來,自動化的影響也會是為所有人創造新的就業機會,帶來更大的繁榮。 完整文章
人工智慧(artificial intelligence,AI)是近年新聞的大熱門,人工智慧打敗人類圍棋高手已周所皆知,據說未來還可能搶走許多人類的工作,甚至像科幻電影中那樣造成更大危脅。 人工智慧只會下圍棋嗎?表現正常人類所有智能行為的「通用人工智慧」(Artificial General 完整文章